Outil de tarification utilisant des méthodes prédictives et d’IA pour des résultats optimaux
FACTUREE montre : Le Should Costing dans les achats n’est pas rentable
Berlin, 27 novembre 2024 – La méthode « Should Costing » est souvent présentée comme une approche prometteuse pour minimiser les coûts d’achat des pièces sur mesure. Cependant, en réalité, cette méthode s’avère impraticable et même contre-productive. FACTUREE (www.facturee.de), spécialiste des achats numériques, montre pourquoi le « Should Costing » ne répond pas aux exigences des achats modernes et comment le « Best Costing », utilisant des méthodes prédictives et de l’intelligence artificielle, permet des calculs précis des coûts et des économies moyennes de 37 %.
Avec le « Should Costing », l’objectif est d’estimer les coûts de fabrication optimaux d’une pièce grâce à des calculs théoriques. Cependant, cette approche atteint souvent ses limites, notamment pour les pièces sur mesure, qui sont fréquemment complexes et produites individuellement. "Les calculs de coûts sont ici basés sur des hypothèses qui ne correspondent souvent pas à la réalité. Au lieu de prix de marché réels, des prix idéalisés sont estimés. Cela conduit les entreprises à prendre des décisions sur des bases incertaines et, dans le pire des cas, à supporter des coûts plus élevés au lieu de réaliser des économies. De nombreux fournisseurs de notre secteur s’appuient sur l’instant pricing, basé sur le Should Costing. Cependant, ces approches et d’autres similaires ne s’avèrent pas efficaces en pratique," explique Niklas Oertel, Vice-Président de la Croissance chez FACTUREE.
Plus de 90 % de précision dans les prévisions de prix grâce à l’analyse géométrique
FACTUREE adopte une approche différente : en utilisant un outil de tarification innovant, le spécialiste des achats numériques combine des méthodes prédictives et l’intelligence artificielle pour déterminer des prix réalistes et alignés sur le marché. Dans le modèle de « Best Costing », de nombreux paramètres tels que la qualité, les délais de livraison, la logistique, les capacités des fabricants, les capacités de production, la conformité et les audits sont pris en compte dans les calculs. "Un avantage clé de notre outil est l’analyse de la géométrie des pièces. Avec une précision supérieure à 90 %, nous pouvons prévoir quel fabricant proposera quel prix pour une pièce spécifique. Notre approche basée sur les données remplace les hypothèses spéculatives par des analyses fiables. Plus de 600 000 points de données par fournisseur garantissent des prix de marché réalistes et fiables. Cette précision est unique et permet à nos clients d’économiser en moyenne 37 % tout en améliorant considérablement l’efficacité de leurs achats," explique Niklas Oertel. FACTUREE s’appuie sur un réseau de plus de 2 000 partenaires fabricants couvrant presque tous les domaines, y compris l’usinage CNC, le traitement de la tôle, l’impression 3D, les procédés de moulage et de forge, ainsi que la finition et le durcissement des surfaces. Pour chacun des plus de 60 procédés de fabrication possibles, FACTUREE propose des experts en ingénierie qui accompagnent les clients tout au long du processus, de la consultation à la livraison.
Interface centrale pour une sélection simplifiée des fournisseurs
FACTUREE propose un modèle complet d’achats numériques qui numérise et automatise tous les processus d’approvisionnement. Cela offre un soulagement considérable, en particulier parce que les clients n’ont plus besoin de s’occuper de la tâche souvent fastidieuse de la recherche de fournisseurs. Chez FACTUREE, les acheteurs et ingénieurs ayant besoin d’une pièce sur mesure obtiennent tout d’un seul interlocuteur. Ils bénéficient d’une interface centralisée qui coordonne la recherche de fournisseurs, la fabrication, le post-traitement et la finition de surface. Cela permet aux entreprises de non seulement optimiser leurs achats, mais aussi de réduire leur délai de mise sur le marché. La sécurité est également une priorité : grâce à la technologie prédictive, les dessins ne sont pas envoyés à une multitude de fabricants et sont traités de manière anonyme. "En travaillant avec nous, les clients peuvent réagir de manière flexible et rapide aux évolutions du marché et aux exigences spécifiques. Ils développent une résilience face aux risques liés à la chaîne d’approvisionnement. C’est le résultat direct de notre large réseau et de nos processus numérisés, combinés à des avantages significatifs en termes de coûts grâce à notre approche basée sur les données," explique Niklas Oertel.
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