Strumento di determinazione dei prezzi utilizza metodi predittivi e IA per risultati ottimali
FACTUREE dimostra: Il Should Costing negli acquisti non è conveniente
Berlino, 27 novembre 2024 – Il metodo "Should Costing" è spesso promosso come un approccio promettente per ridurre al minimo i costi di approvvigionamento per i pezzi personalizzati. Tuttavia, nella realtà, questo metodo si rivela poco pratico e persino controproducente. FACTUREE (www.facturee.de), specialista in procurement digitale, dimostra perché il "Should Costing" non soddisfa le esigenze degli acquisti moderni e come il "Best Costing," utilizzando metodi predittivi e IA, consenta calcoli precisi dei costi e risparmi medi del 37%.
Con il "Should Costing," si cerca di stimare i costi di produzione ottimali di un componente attraverso calcoli teorici. Tuttavia, questo approccio spesso raggiunge i suoi limiti, soprattutto per i pezzi personalizzati, che sono frequentemente complessi e realizzati su misura. "I calcoli dei costi si basano qui su ipotesi che spesso non corrispondono alla realtà. Invece di prezzi di mercato reali, vengono stimati prezzi idealizzati. Questo porta le aziende a prendere decisioni su basi incerte e, nel peggiore dei casi, a sostenere costi più alti invece di risparmiare. Molti fornitori del nostro settore si affidano al instant pricing, basato sullo Should Costing. Tuttavia, questi approcci e altri simili non si dimostrano efficaci nella pratica," spiega Niklas Oertel, Vicepresidente della Crescita presso FACTUREE.
Oltre il 90% di precisione nelle previsioni dei prezzi tramite analisi geometrica
FACTUREE adotta un approccio diverso: utilizzando uno strumento di determinazione dei prezzi innovativo, lo specialista in procurement digitale combina metodi predittivi e intelligenza artificiale per determinare prezzi realistici e in linea con il mercato. Nel modello di "Best Costing," numerosi parametri come qualità, tempi di consegna, logistica, capacità dei produttori, capacità di produzione, conformità e audit vengono inclusi nei calcoli. "Un vantaggio chiave del nostro strumento è l'analisi della geometria delle parti. Con un'accuratezza superiore al 90%, possiamo prevedere quale produttore offrirà quale prezzo per un determinato componente. Il nostro approccio basato sui dati sostituisce ipotesi speculative con analisi fondate. Oltre 600.000 punti dati per fornitore garantiscono prezzi di mercato realistici e affidabili. Questa precisione è unica e consente ai nostri clienti di risparmiare in media il 37% migliorando significativamente l'efficienza dei loro approvvigionamenti," afferma Niklas Oertel. FACTUREE si avvale di una rete di oltre 2.000 partner di produzione che coprono quasi tutti i settori, tra cui lavorazioni CNC, lavorazioni della lamiera, stampa 3D, processi di fusione e forgiatura, nonché trattamenti superficiali e tecniche di indurimento. Per ciascuno dei più di 60 metodi di produzione disponibili, FACTUREE offre esperti ingegneri che supportano i clienti durante l'intero processo, dalla consulenza alla consegna.
Interfaccia centrale per una selezione semplificata dei fornitori
FACTUREE bietet ein umfassendes Digital Procurement-Modell, das alle Prozesse der Beschaffung digitalisiert und automatisiert. Das schafft Entlastung, insbesondere entfällt für Kunden das sonst sehr aufwändige Lieferanten-Sourcing. Bei FACTUREE erhalten Einkäufer und Ingenieure, die ein Bauteil benötigen, alles aus einer Hand. Sie profitieren damit von einer zentralen Anlaufstelle, die Lieferantensuche, Fertigung, Nachbearbeitung sowie Oberflächenveredelung koordiniert. So können Unternehmen ihre Beschaffung nicht nur effizienter gestalten, sondern auch die Time-to-Market verkürzen. Und dabei hat auch der Sicherheitsfaktor hohe Priorität: Dank der eingesetzten Predictive-Technologie werden Zeichnungen nicht an unzählige Fertiger weitergegeben und zudem anonymisiert verarbeitet. „Kunden können durch die Zusammenarbeit mit uns flexibel und schnell auf Marktveränderungen und individuelle Anforderungen reagieren. Sie entwickeln Resilienz gegenüber Lieferkettenrisiken. Das ist ein direktes Ergebnis unseres breiten Netzwerks und unserer digitalisierten Prozesse. Und das mit erheblichen Preisvorteilen auf Grund unseres datengetriebenen Ansatzes“, sagt Niklas Oertel.
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